EZENT hat neuronale Signalverarbeitung in mehr als zehnjähriger Forschungs- und Entwicklungsarbeit miniaturisiert und serienreif gemacht.

Neuronale Netze lassen sich auf vielen Gebieten zur Mustererkennung wirksam einsetzen. Wenn Ereignisse sich nicht oder nur schwer an einfachen Größen festmachen lassen, hilft es, Umweltbedingungen direkt und ohne den Umweg über Einzelgrößen zu erlernen.

Zur Aufnahme physikalischer Größen verwendet EZENT robuste und serienmäßig bewährte Primärsensoren. In spezialisierten Auswerteverfahren macht EZENT aufgenommene Rohdaten für Mikroprozessorschaltungen erlernbar. Es entstehen intelligente Sensorbaugruppen mit integrierter Auswerteschaltung, die nur geringen Bedarf an Rechen- und Speicherkapazität haben. Komplexe Umweltbedingungen werden im intelligenten Sensorsubsystem erkennbar. Entsprechend dem Bedarf der jeweiligen Anwendung werden diskrete Signale in industrieller Qualität unter geringstem Rechenaufwand nach autonomer Entscheidung ausgegeben.

Mit der iNose® Produktlinie wird dieses durch Patent geschützte Prinzip erstmals zur Detektion und Unterscheidung von Gasen, Mischgasen und Gerüchen für Großserien tauglich angeboten.

EZENT verfügt über Leitstellentechnik und Bibliotheken, die für den Kunden während der Individualisierung des Sensorproduktes und in der serienmäßigen Herstellung für den Anlernprozess genutzt werden.

Bei Online-Varianten unserer Sensorsysteme ist durch dauerhafte oder periodische Anbindung an Leitstelle und Bibliothek ein hohes Maß an Anpassungsfähigkeit während des Produktlebens gegeben.

Langjährige Erfahrung in der Nachrichtentechnik bildet die datentechnische Grundlage für vernetzte Sensor- und Ortungslösungen. Arealüberwachung, Bewegungsmustererkennung, Umweltdatensammlung sind neue eigenständige Grundlagentechnologien für den Informationsbedarf von morgen. Im Geschäftsfeld Logistik wird dies seit vielen Jahren erfolgreich vermarktet.

iNose® steht als OEM Produkt für die Geräteentwicklung, sowie als einsatzbereite Anwendungslösung zur Verfügung.